Esta publicación presenta una revisión, modelos de optimización de múltiples criterios y un ejemplo práctico relacionado con la integración de sistemas de taquillas inteligentes automatizadas, redes de distribución capilar, crowdshipping, entrega de última milla y gestión de la cadena de suministro. Esta publicación aborda los desafíos en logística y transporte, con el objetivo de mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar la satisfacción del cliente. Este estudio integra sistemas de taquillas inteligentes automatizadas, redes de distribución capilar, crowdshipping, entrega de última milla y gestión de la cadena de suministro. Una revisión de la literatura existente sintetiza conceptos clave, como problemas de localización de instalaciones, problemas de enrutamiento de vehículos y el enfoque de programación matemática, para optimizar las operaciones de la cadena de suministro. Se formulan modelos de optimización conceptual para resolver el complejo proceso de toma de decisiones involucrado en la entrega de última milla, considerando múltiples objetivos, incluyendo la minimización de costos, la optimización del tiempo de entrega, la minimización del nivel de servicio, la optimización de la capacidad, la minimización de vehículos y la utilización de recursos. Los enfoques de múltiples criterios combinan el problema de enrutamiento de vehículos y el problema de localización de instalaciones, demostrando la aplicabilidad práctica de la metodología propuesta en un estudio de caso real dentro de una empresa de logística. La ejecución de modelos multicriterio optimiza el despliegue de taquillas inteligentes automatizadas, el diseño de distribución capilar, el crowdshipping y las estrategias de entrega de última milla, mostrando su efectividad en el sector logístico.