Hay contextos donde TCP/IP no es adecuado para realizar la transmisión de datos debido a largos retrasos, tiempos de espera, particionamiento de la red e interrupciones. En estos escenarios, las redes oportunísticas móviles (MONs) son una opción válida, proporcionando transmisiones asíncronas en topologías dinámicas. Estas arquitecturas explotan encuentros físicos y almacenamiento persistente para comunicar nodos que carecen de un camino continuo de extremo a extremo. En los últimos años, muchos algoritmos de enrutamiento se han basado en interacciones sociales. Los teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles están de moda, aplicando información social para optimizar las rutas entre nodos. Este trabajo propone Refine Social Broadcast (RSB), un algoritmo de enrutamiento social. RSB utiliza el comportamiento social e intereses de los nodos para refinar la difusión del mensaje en la red, mejorando la probabilidad de entrega mientras reduce la duplicación de datos redundantes. La propuesta combina la identificación de los nodos más influyentes para llevar la información hacia el destino con enrutamiento basado en intereses. Para evaluar el rendimiento, RSB se aplica a un caso de uso simulado basado en una metodología realista de detección de soledad en adultos mayores. La probabilidad de entrega obtenida, la latencia, el exceso y los saltos se comparan con los enrutadores basados en redes sociales más populares, a saber, EpSoc, SimBet y BubbleRap. RSB manifiesta una probabilidad de entrega exitosa, superando el segundo mejor resultado (SimBet) en un 17% y reduciendo el exceso más alto (EpSoc) en un 97%.