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Mejora en la detección de anomalías al utilizar el bosque de aislamiento basado en atención

Autores: Utkin, Lev; Ageev, Andrey; Konstantinov, Andrei; Muliukha, Vladimir

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Mejora en la detección de anomalías al utilizar el bosque de aislamiento basado en atención


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Modificación propuesta
Bosque de aislamiento basado en atención
ABIForest
Problema de detección de anomalías
Mecanismo de atención
Regresión de Nadaraya-Watson
Modelo de contaminación de Huber
Pesos de atención
Parámetros aprendibles
Experimentos numéricos
Conjuntos de datos reales
Superar a otros métodos
Código disponible

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone una nueva modificación del bosque de aislamiento llamada bosque de aislamiento basado en atención (ABIForest) para resolver el problema de detección de anomalías.

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