La teoría de la evidencia de Dempster-Shafer ha sido ampliamente utilizada en el campo de la fusión de datos. Sin embargo, con una investigación adicional, se ha descubierto que la información incompleta bajo la suposición de mundo abierto es un nuevo tipo de información incierta. Las reglas de combinación clásicas de Dempster son difíciles de resolver los problemas relacionados con la información incompleta bajo la suposición de mundo abierto. Al mismo tiempo, la entropía de información parcial, como la entropía de Deng, tampoco es aplicable para tratar problemas bajo la suposición de mundo abierto. Por lo tanto, este documento propone un nuevo marco de método para procesar información incierta y fusionar datos incompletos. Este método se basa en una extensión de la entropía de Deng en la suposición de mundo abierto, la negación de la asignación de probabilidad básica (APB) y la regla de combinación generalizada. El método propuesto puede resolver el problema de la información incompleta bajo la suposición de mundo abierto y obtener más información incierta a través del procesamiento negativo de la APB, lo que mejora la precisión de los resultados. Los resultados de aplicar este método al diagnóstico de fallas de ejemplos de rotor electrónico muestran que, en comparación con otros métodos de procesamiento y fusión de información incierta, el método propuesto tiene una adaptabilidad más amplia y una mayor precisión, y es más propicio para aplicaciones de ingeniería prácticas.