Una optimización de los servicios de entrega a domicilio en un modelado estocástico con interrupción de vacaciones propias y obligatorias
Autores: Selvakumar, Subramanian; Jeganathan, Kathirvel; Srinivasan, Krishnasamy; Anbazhagan, Neelamegam; Lee, Soojeong; Joshi, Gyanendra Prasad; Doo, Ill Chul
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una optimización de los servicios de entrega a domicilio en un modelado estocástico con interrupción de vacaciones propias y obligatorias
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Servicios de entrega a domicilio
Modelado estocástico de inventario y colas
Servidores
Procesos de venta de inventario
Opción de entrega a domicilio
Servidor de entrega
Interrupciones de vacaciones
Costo total esperado
Parámetros
Medidas de rendimiento
Proceso de reposición
Vector de probabilidad
Política de reordenamiento
Programación de Bernoulli
Clientes
Artículo comprado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 50
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta y discute los servicios de entrega a domicilio en la modelización estocástica de inventario de colas (SQIM). Este sistema consta de dos servidores: un servidor gestiona los procesos de venta de inventario, y el otro servidor proporciona servicios de entrega a domicilio en la puerta de los clientes. Basado en el programa de Bernoulli, un cliente atendido por el primer servidor puede optar por un servicio de entrega a domicilio. Si algún cliente elige la opción de entrega a domicilio, entrega el artículo comprado para la entrega a domicilio y abandona el sistema inmediatamente. De lo contrario, lleva el artículo comprado y abandona el sistema. Cuando el servidor de entrega regresa al sistema después del último servicio de entrega a domicilio y encuentra que no hay artículos disponibles para la entrega, se va de vacaciones. Tal vacación de un servidor de entrega debe ser interrumpida de manera compulsoria o voluntaria, de acuerdo con el nivel de umbral prefijado. El proceso de reabastecimiento se ejecuta debido a la política de reordenamiento. La solución única del vector de probabilidad estacionaria de la matriz generadora finita se encuentra utilizando la sustitución recursiva y la condición de normalización. Se calculan las medidas de rendimiento del sistema necesarias y suficientes y el costo total esperado del sistema. El costo total esperado óptimo se obtiene numéricamente para todos los parámetros y se muestra gráficamente. También se discute la influencia de los parámetros en el número esperado de artículos que deben ser entregados, la probabilidad de que el servidor de entrega esté ocupado y la tasa esperada a la que se interrumpen las vacaciones autoimpuestas y obligatorias del servidor de entrega.
Descripción
Este estudio presenta y discute los servicios de entrega a domicilio en la modelización estocástica de inventario de colas (SQIM). Este sistema consta de dos servidores: un servidor gestiona los procesos de venta de inventario, y el otro servidor proporciona servicios de entrega a domicilio en la puerta de los clientes. Basado en el programa de Bernoulli, un cliente atendido por el primer servidor puede optar por un servicio de entrega a domicilio. Si algún cliente elige la opción de entrega a domicilio, entrega el artículo comprado para la entrega a domicilio y abandona el sistema inmediatamente. De lo contrario, lleva el artículo comprado y abandona el sistema. Cuando el servidor de entrega regresa al sistema después del último servicio de entrega a domicilio y encuentra que no hay artículos disponibles para la entrega, se va de vacaciones. Tal vacación de un servidor de entrega debe ser interrumpida de manera compulsoria o voluntaria, de acuerdo con el nivel de umbral prefijado. El proceso de reabastecimiento se ejecuta debido a la política de reordenamiento. La solución única del vector de probabilidad estacionaria de la matriz generadora finita se encuentra utilizando la sustitución recursiva y la condición de normalización. Se calculan las medidas de rendimiento del sistema necesarias y suficientes y el costo total esperado del sistema. El costo total esperado óptimo se obtiene numéricamente para todos los parámetros y se muestra gráficamente. También se discute la influencia de los parámetros en el número esperado de artículos que deben ser entregados, la probabilidad de que el servidor de entrega esté ocupado y la tasa esperada a la que se interrumpen las vacaciones autoimpuestas y obligatorias del servidor de entrega.