En escenarios de la vida real, existen muchas herramientas matemáticas para manejar datos incompletos e imprecisos. Uno de ellos es el enfoque difuso. El principal problema al abordar problemas de programación de intervalos no lineales (NIP) es que la solución óptima al problema es una decisión tomada bajo incertidumbre que tiene el riesgo de no satisfacer los criterios de viabilidad y optimalidad. Algunas estrategias manejan este tipo de problema utilizando terminología clásica como solución óptima y solución factible. Estas estrategias son insuficientes para un análisis eficiente ya que se ignoran las propiedades de la solución en un entorno incierto. Por lo tanto, en el enfoque propuesto, se sugirieron terminologías más adecuadas para el proceso de análisis. Además, combina el tratamiento paramétrico y la metodología interactiva. Este artículo tiene como objetivo contribuir a la literatura de problemas de programación dinámica multiobjetivo difusa (MODP) que involucran funciones objetivo difusas. Los números difusos cuadráticos a trozos caracterizan estos parámetros difusos. Algunas nociones básicas en el problema bajo el concepto de solución óptima de -Pareto se redefinen y analizan para estudiar la estabilidad del problema. Además, se presenta una técnica, llamada enfoque de descomposición (DP), para lograr un subconjunto para el espacio paramétrico que contiene la misma solución óptima de -Pareto. Para una mejor comprensión del concepto propuesto, se proporciona un ejemplo numérico.