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Mejorando la eliminación de ruido en imágenes médicas: un enfoque híbrido que incorpora el Filtro Kalman Adaptativo y el Método No Local con Optimización de Cuadrado Latino

Autores: Taassori, Mehdi; Vizvári, Béla

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejorando la eliminación de ruido en imágenes médicas: un enfoque híbrido que incorpora el Filtro Kalman Adaptativo y el Método No Local con Optimización de Cuadrado Latino


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Filtrado de imágenes médicas
Reducción de ruido
Filtro Kalman adaptativo
Método de medias no locales
Filtro mediano
Optimización de cuadrado latino

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El filtrado de imágenes médicas desempeña un papel crítico en mejorar la calidad de las imágenes de diagnóstico, donde la reducción de ruido sin comprometer los detalles de la imagen es primordial. En este documento, proponemos un enfoque híbrido novedoso destinado a mejorar la eficacia del filtrado de ruido para imágenes médicas.

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