Mejorando la eliminación de ruido en imágenes médicas: un enfoque híbrido que incorpora el Filtro Kalman Adaptativo y el Método No Local con Optimización de Cuadrado Latino
Autores: Taassori, Mehdi; Vizvári, Béla
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la eliminación de ruido en imágenes médicas: un enfoque híbrido que incorpora el Filtro Kalman Adaptativo y el Método No Local con Optimización de Cuadrado Latino
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Filtrado de imágenes médicas
Reducción de ruido
Filtro Kalman adaptativo
Método de medias no locales
Filtro mediano
Optimización de cuadrado latino
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
El filtrado de imágenes médicas desempeña un papel crítico en mejorar la calidad de las imágenes de diagnóstico, donde la reducción de ruido sin comprometer los detalles de la imagen es primordial. En este documento, proponemos un enfoque híbrido novedoso destinado a mejorar la eficacia del filtrado de ruido para imágenes médicas.
Descripción
El filtrado de imágenes médicas desempeña un papel crítico en mejorar la calidad de las imágenes de diagnóstico, donde la reducción de ruido sin comprometer los detalles de la imagen es primordial. En este documento, proponemos un enfoque híbrido novedoso destinado a mejorar la eficacia del filtrado de ruido para imágenes médicas.