El radar de imagen a través de paredes del caos ha atraído mucha atención debido a su inherente baja probabilidad de detección/intercepción, fuerte capacidad anti interferencias y alta resolución. Sin embargo, la respuesta del objetivo suele ser abrumada por el fuerte ruido. Este artículo propone un método de imagen y descomposición basado en un análisis de componentes principales robusto (RPCA) de dos etapas para eliminar el ruido y recuperar la imagen del objetivo. El método propuesto primero enfoca la energía de los datos de preprocesamiento mediante el algoritmo de imagen de retroproyección; luego, realiza la descomposición de matriz en los componentes completo y disperso de los datos enfocados, sucesivamente, mediante el algoritmo RPCA. Los resultados de simulación y experimentación muestran que el método propuesto puede suprimir el ruido de manera drástica e indicar claramente los objetivos humanos. En comparación con los métodos tradicionales, tiene eficacia y superioridad en mejorar la relación señal-ruido.