Aplicando el Lenguaje de Patrones para Mejorar el Diseño e Integración de Sistemas IIoT: De la Teoría a la Práctica
Autores: Azeez, Hasanain Hazim; Sharbaf, Mohammadreza; Zamani, Bahman; Kolahdouz-Rahimi, Shekoufeh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aplicando el Lenguaje de Patrones para Mejorar el Diseño e Integración de Sistemas IIoT: De la Teoría a la Práctica
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Internet industrial de las cosas
Interoperabilidad
Eficiencia
Integración de sistemas
Comunicación entre dispositivos
Escalabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) es fundamental para avanzar en la automatización industrial, ofreciendo mejoras significativas en conectividad y eficiencia. Sin embargo, la integración de dispositivos heterogéneos dentro de los sistemas IIoT presenta desafíos sustanciales, principalmente debido a la diversidad en el hardware de los dispositivos, los protocolos y las funcionalidades. En este documento, proponemos un nuevo lenguaje de patrones diseñado específicamente para mejorar la interoperabilidad y la eficiencia operativa en entornos industriales. Basándonos en un estudio de caso de la Empresa Estatal de la Industria Automotriz (S.C.A.I.) en Irak, este estudio detalla el desarrollo e integración de once patrones interrelacionados. Estos patrones fueron cuidadosamente combinados en función de las relaciones identificadas, formando un lenguaje de patrones integral que aborda aspectos clave de la heterogeneidad del sistema, incluyendo la comunicación entre dispositivos, la seguridad de los datos y la escalabilidad del sistema. El lenguaje de patrones fue validado utilizando la teoría del proceso Delphi, involucrando a expertos de la industria para refinar y optimizar el marco para su aplicación práctica. La implementación de este lenguaje de patrones condujo a mejoras significativas en la integración del sistema, permitiendo una comunicación fluida entre dispositivos diversos y mejorando los flujos de trabajo operativos. El estudio de caso demuestra la viabilidad práctica del lenguaje de patrones propuesto para mejorar la interoperabilidad en aplicaciones reales del Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Además, la naturaleza replicable de este marco lo convierte en un recurso valioso para otros entornos industriales que buscan aprovechar el poder de las tecnologías IIoT.
Descripción
El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) es fundamental para avanzar en la automatización industrial, ofreciendo mejoras significativas en conectividad y eficiencia. Sin embargo, la integración de dispositivos heterogéneos dentro de los sistemas IIoT presenta desafíos sustanciales, principalmente debido a la diversidad en el hardware de los dispositivos, los protocolos y las funcionalidades. En este documento, proponemos un nuevo lenguaje de patrones diseñado específicamente para mejorar la interoperabilidad y la eficiencia operativa en entornos industriales. Basándonos en un estudio de caso de la Empresa Estatal de la Industria Automotriz (S.C.A.I.) en Irak, este estudio detalla el desarrollo e integración de once patrones interrelacionados. Estos patrones fueron cuidadosamente combinados en función de las relaciones identificadas, formando un lenguaje de patrones integral que aborda aspectos clave de la heterogeneidad del sistema, incluyendo la comunicación entre dispositivos, la seguridad de los datos y la escalabilidad del sistema. El lenguaje de patrones fue validado utilizando la teoría del proceso Delphi, involucrando a expertos de la industria para refinar y optimizar el marco para su aplicación práctica. La implementación de este lenguaje de patrones condujo a mejoras significativas en la integración del sistema, permitiendo una comunicación fluida entre dispositivos diversos y mejorando los flujos de trabajo operativos. El estudio de caso demuestra la viabilidad práctica del lenguaje de patrones propuesto para mejorar la interoperabilidad en aplicaciones reales del Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Además, la naturaleza replicable de este marco lo convierte en un recurso valioso para otros entornos industriales que buscan aprovechar el poder de las tecnologías IIoT.