Enfoque diagnóstico mejorado para la detección y clasificación de BRB en motores de inducción accionados por inversor empleando Sparse Stacked Autoencoder (SSAE) y LightGBM
Autores: Khan, Muhammad Amir; Asad, Bilal; Vaimann, Toomas; Kallaste, Ants
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Enfoque diagnóstico mejorado para la detección y clasificación de BRB en motores de inducción accionados por inversor empleando Sparse Stacked Autoencoder (SSAE) y LightGBM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Enfoque
Diagnósticos
Corriente del motor
Voltaje
Velocidad
Par motor
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un enfoque innovador para el diagnóstico, empleando una combinación única de técnicas que incluyen un método de validación cruzada K-fold estratificado y un autoencoder apilado escaso (SSAE) junto con LightGBM.
Descripción
Este estudio presenta un enfoque innovador para el diagnóstico, empleando una combinación única de técnicas que incluyen un método de validación cruzada K-fold estratificado y un autoencoder apilado escaso (SSAE) junto con LightGBM.