Mejorando el diagnóstico del lupus eritematoso sistémico con algoritmos de aprendizaje automático basados en datos del mundo real
Autores: Park, Meeyoung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando el diagnóstico del lupus eritematoso sistémico con algoritmos de aprendizaje automático basados en datos del mundo real
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Lupus Eritematoso Sistémico
LES
Prueba de ANA
Algoritmos de aprendizaje automático
Diagnóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio aborda los desafíos diagnósticos del Lupus Eritematoso Sistémico (LES), una enfermedad autoinmune con una etiología compleja y síntomas variados.
Descripción
Este estudio aborda los desafíos diagnósticos del Lupus Eritematoso Sistémico (LES), una enfermedad autoinmune con una etiología compleja y síntomas variados.