Redes Adversarias de Dominio Condicional Mejoradas para el Diagnóstico de Fallas de Transferencia Inteligente
Autores: Qin, Haihua; Pan, Jiafang; Li, Jian; Huang, Faguo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Redes Adversarias de Dominio Condicional Mejoradas para el Diagnóstico de Fallas de Transferencia Inteligente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Inteligente
Diagnóstico de fallas
Desequilibrio de clases
Condiciones de trabajo
ICDAN-F
Experimentos de transferencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El diagnóstico inteligente de fallas enfrenta los desafíos de condiciones de trabajo variables y desequilibrio de clases de muestra individualmente, pero muy pocas aproximaciones abordan ambos desafíos simultáneamente.
Descripción
El diagnóstico inteligente de fallas enfrenta los desafíos de condiciones de trabajo variables y desequilibrio de clases de muestra individualmente, pero muy pocas aproximaciones abordan ambos desafíos simultáneamente.