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Redes Adversarias de Dominio Condicional Mejoradas para el Diagnóstico de Fallas de Transferencia Inteligente

Autores: Qin, Haihua; Pan, Jiafang; Li, Jian; Huang, Faguo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Redes Adversarias de Dominio Condicional Mejoradas para el Diagnóstico de Fallas de Transferencia Inteligente


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Inteligente
Diagnóstico de fallas
Desequilibrio de clases
Condiciones de trabajo
ICDAN-F
Experimentos de transferencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El diagnóstico inteligente de fallas enfrenta los desafíos de condiciones de trabajo variables y desequilibrio de clases de muestra individualmente, pero muy pocas aproximaciones abordan ambos desafíos simultáneamente.

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