El aprendizaje profundo de la reconstrucción de imágenes (DLIR) ha mostrado potencial para mejorar la calidad de imagen de la tomografía computarizada (TC), pero su impacto en la visibilidad de tumores y la adopción entre radiólogos con diferentes niveles de experiencia sigue siendo incierto.