Mejorando la detección de objetos de vehículos aéreos no tripulados mediante descomposiciones tensoriales y optimizadores de momento positivo-negativo
Autores: Abdulkadirov, Ruslan; Lyakhov, Pavel; Butusov, Denis; Nagornov, Nikolay; Reznikov, Dmitry; Bobrov, Anatoly; Kalita, Diana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Mejorando la detección de objetos de vehículos aéreos no tripulados mediante descomposiciones tensoriales y optimizadores de momento positivo-negativo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje automático
Redes neuronales profundas
Detección de objetos
Arquitectura Yolov8
Imágenes de satélite
Algoritmos de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo actual del aprendizaje automático ha avanzado en muchos campos de las ciencias aplicadas y la industria, incluido el de la teledetección.
Descripción
El desarrollo actual del aprendizaje automático ha avanzado en muchos campos de las ciencias aplicadas y la industria, incluido el de la teledetección.