Este estudio presenta un modelo innovador, VGGIncepNet, que integra técnicas de conversión de datos no imagen a imagen con módulos de aprendizaje profundo, específicamente VGG16 e Inception, con el objetivo de mejorar el rendimiento en la detección de intrusiones en redes y el análisis de seguridad de IoT.