Transferencia de aprendizaje de múltiples núcleos para mejorar la detección de intrusiones en redes encriptadas y entornos de red heterogéneos
Autores: Amamra, Abdelfattah; Terrelonge, Vincent
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Transferencia de aprendizaje de múltiples núcleos para mejorar la detección de intrusiones en redes encriptadas y entornos de red heterogéneos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje automático
Detección de intrusiones
Aprendizaje por transferencia
Tráfico de red
Ciberataques
Tráfico cifrado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El resultado demuestra la posibilidad de que nuestros modelos identifiquen actividades maliciosas dentro de comunicaciones encriptadas sin comprometer la privacidad de los datos.
Descripción
El resultado demuestra la posibilidad de que nuestros modelos identifiquen actividades maliciosas dentro de comunicaciones encriptadas sin comprometer la privacidad de los datos.