Debido a la falta de otra información de componentes en los defectos de señal de fuga magnética tradicionales y la baja precisión de los métodos de predicción, este artículo propone una red residual mejorada para el reconocimiento de defectos de detección de fugas magnéticas que predice el tamaño del defecto y diferentes velocidades de detección. Se propone un nuevo método de diagnóstico de defectos basado en ResNet18 en la Red Neuronal Convolucional (CNN) en este estudio.