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Mejorando la detección de fraudes en tarjetas de crédito: un enfoque de aprendizaje automático en conjunto

Autores: Khalid, Abdul Rehman; Owoh, Nsikak; Uthmani, Omair; Ashawa, Moses; Osamor, Jude; Adejoh, John

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejorando la detección de fraudes en tarjetas de crédito: un enfoque de aprendizaje automático en conjunto


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Avances digitales
Detección de fraudes con tarjetas de crédito
Modelos de aprendizaje automático
Métodos de conjunto
Tecnologías de detección de fraudes
Desequilibrio de conjuntos de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la era de los avances digitales, la escalada del fraude con tarjetas de crédito hace necesaria la creación de sistemas de detección de fraudes sólidos y eficientes.

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