Mejora de la detección de enfermedades en hojas de tomate basada en el YOLOv5m con diversas combinaciones de módulos de atención suave
Autores: Lee, Yong-Suk; Patil, Maheshkumar Prakash; Kim, Jeong Gyu; Choi, Seong Seok; Seo, Yong Bae; Kim, Gun-Do
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejora de la detección de enfermedades en hojas de tomate basada en el YOLOv5m con diversas combinaciones de módulos de atención suave
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Reconocimiento de enfermedades en hojas de tomate
YOLOv5m
Módulos C3NN
Arquitectura BiFPN
Precisión en la detección de objetos
Tecnología de detección de enfermedades en plantas.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Para reducir los costos de producción, los efectos ambientales y las pérdidas de cultivos, el reconocimiento de enfermedades en las hojas de tomate debe ser preciso y rápido.
Descripción
Para reducir los costos de producción, los efectos ambientales y las pérdidas de cultivos, el reconocimiento de enfermedades en las hojas de tomate debe ser preciso y rápido.