Mejora de la detección de enfermedades en hojas de manzana con extracción de características rotativas
Autores: Qiu, Zhihui; Xu, Yihan; Chen, Chen; Zhou, Wen; Yu, Gang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejora de la detección de enfermedades en hojas de manzana con extracción de características rotativas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Enfermedades de hojas
Detección
Aprendizaje profundo
Conjunto de datos
Hojas de manzana
Extracción de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, proponemos incorporar cajas delimitadoras rotadas en la detección basada en aprendizaje profundo, introduciendo la función de pérdida ProbIoU para cuantificar mejor la diferencia entre las predicciones del modelo y los resultados reales en la práctica.
Descripción
En este estudio, proponemos incorporar cajas delimitadoras rotadas en la detección basada en aprendizaje profundo, introduciendo la función de pérdida ProbIoU para cuantificar mejor la diferencia entre las predicciones del modelo y los resultados reales en la práctica.