Las imperfecciones superficiales en materiales de acero pueden degradar potencialmente la calidad y el rendimiento, aumentando así el riesgo de accidentes en aplicaciones de ingeniería. La inspección manual, aunque tradicional, es laboriosa y carece de consistencia. Sin embargo, los avances recientes en aprendizaje automático y visión por computadora han allanado el camino para la detección automatizada de defectos en acero, lo que proporciona una precisión y eficiencia superiores.