La neumonía es una inflamación grave del pulmón que podría causar complicaciones graves. Se proponer un método basado en aprendizaje profundo con superposición de atención espacial (SAS) y fusión de características de múltiples capas (MFF) para facilitar el diagnóstico de neumonía basado en radiografías de tórax. En este estudio, se logró una precisión del 88,1%, un recuerdo del 98,2% para la clasificación de neumonía y un AP del 99% para la detección de lesiones en el conjunto de datos del Instituto de Investigación de IA.