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Un enfoque híbrido para mejorar el rendimiento de la detección de anomalías en videos de técnicas basadas en píxeles y fotogramas mediante algoritmos de aprendizaje automático

Autores: Tutar, Hayati; Güne, Ali; Zontul, Metin; Aslan, Zafer

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un enfoque híbrido para mejorar el rendimiento de la detección de anomalías en videos de técnicas basadas en píxeles y fotogramas mediante algoritmos de aprendizaje automático


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Desarrollo
Tecnología
Videovigilancia
Detección de anomalías
Algoritmos de aprendizaje automático
Métricas de rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el rápido desarrollo de la tecnología en los últimos años, el uso de cámaras y la producción de datos de video e imagen han aumentado de manera similar. Por lo tanto, hay una gran necesidad de desarrollar y mejorar las técnicas de vigilancia de video al máximo, especialmente en cuanto a su velocidad, rendimiento y utilización de recursos.

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