Un enfoque híbrido para mejorar el rendimiento de la detección de anomalías en videos de técnicas basadas en píxeles y fotogramas mediante algoritmos de aprendizaje automático
Autores: Tutar, Hayati; Güne, Ali; Zontul, Metin; Aslan, Zafer
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un enfoque híbrido para mejorar el rendimiento de la detección de anomalías en videos de técnicas basadas en píxeles y fotogramas mediante algoritmos de aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Desarrollo
Tecnología
Videovigilancia
Detección de anomalías
Algoritmos de aprendizaje automático
Métricas de rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido desarrollo de la tecnología en los últimos años, el uso de cámaras y la producción de datos de video e imagen han aumentado de manera similar. Por lo tanto, hay una gran necesidad de desarrollar y mejorar las técnicas de vigilancia de video al máximo, especialmente en cuanto a su velocidad, rendimiento y utilización de recursos.
Descripción
Con el rápido desarrollo de la tecnología en los últimos años, el uso de cámaras y la producción de datos de video e imagen han aumentado de manera similar. Por lo tanto, hay una gran necesidad de desarrollar y mejorar las técnicas de vigilancia de video al máximo, especialmente en cuanto a su velocidad, rendimiento y utilización de recursos.