Detección Mejorada del Comportamiento Porcino con YOLOs y una Red de Agregación de Capas Eficiente Mixta en Tiempo Real
Autores: Lee, Ji-hyeon; Choi, Yo Han; Lee, Han-sung; Park, Hyun Ju; Hong, Jun Seon; Lee, Ji Hwan; Sa, Soo Jin; Kim, Yong Min; Kim, Jo Eun; Jeong, Yong Dae; Cho, Hyun-chong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección Mejorada del Comportamiento Porcino con YOLOs y una Red de Agregación de Capas Eficiente Mixta en Tiempo Real
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Gestión del ganado
Granjas a gran escala
Escasez de mano de obra
Población agrícola envejecida
Inteligencia artificial
Comportamientos de los cerdos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
La gestión del ganado, especialmente en granjas a gran escala, se está volviendo más difícil debido a la escasez de mano de obra y al envejecimiento de la población agrícola. Tradicionalmente, los agricultores monitorean a los animales manualmente, lo que puede resultar en la pérdida de comportamientos importantes que impactan la salud y la supervivencia de los cerdos. Este estudio presenta un nuevo sistema que utiliza inteligencia artificial para detectar comportamientos críticos de los cerdos, como aplastamiento y acostarse, en tiempo real. Al mejorar las capacidades de los modelos de IA existentes (YOLOv7 y YOLOv9), el sistema puede monitorear el comportamiento de los cerdos con mayor precisión, ayudando a los agricultores a prevenir accidentes y garantizar un mejor bienestar animal. Esta tecnología facilitará la gestión del ganado de manera más eficiente, mejorando la calidad de vida tanto de los animales como de los agricultores.
Descripción
La gestión del ganado, especialmente en granjas a gran escala, se está volviendo más difícil debido a la escasez de mano de obra y al envejecimiento de la población agrícola. Tradicionalmente, los agricultores monitorean a los animales manualmente, lo que puede resultar en la pérdida de comportamientos importantes que impactan la salud y la supervivencia de los cerdos. Este estudio presenta un nuevo sistema que utiliza inteligencia artificial para detectar comportamientos críticos de los cerdos, como aplastamiento y acostarse, en tiempo real. Al mejorar las capacidades de los modelos de IA existentes (YOLOv7 y YOLOv9), el sistema puede monitorear el comportamiento de los cerdos con mayor precisión, ayudando a los agricultores a prevenir accidentes y garantizar un mejor bienestar animal. Esta tecnología facilitará la gestión del ganado de manera más eficiente, mejorando la calidad de vida tanto de los animales como de los agricultores.