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Detección Mejorada del Comportamiento Porcino con YOLOs y una Red de Agregación de Capas Eficiente Mixta en Tiempo Real

Autores: Lee, Ji-hyeon; Choi, Yo Han; Lee, Han-sung; Park, Hyun Ju; Hong, Jun Seon; Lee, Ji Hwan; Sa, Soo Jin; Kim, Yong Min; Kim, Jo Eun; Jeong, Yong Dae; Cho, Hyun-chong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Detección Mejorada del Comportamiento Porcino con YOLOs y una Red de Agregación de Capas Eficiente Mixta en Tiempo Real


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Gestión del ganado
Granjas a gran escala
Escasez de mano de obra
Población agrícola envejecida
Inteligencia artificial
Comportamientos de los cerdos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 11

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La gestión del ganado, especialmente en granjas a gran escala, se está volviendo más difícil debido a la escasez de mano de obra y al envejecimiento de la población agrícola. Tradicionalmente, los agricultores monitorean a los animales manualmente, lo que puede resultar en la pérdida de comportamientos importantes que impactan la salud y la supervivencia de los cerdos. Este estudio presenta un nuevo sistema que utiliza inteligencia artificial para detectar comportamientos críticos de los cerdos, como aplastamiento y acostarse, en tiempo real. Al mejorar las capacidades de los modelos de IA existentes (YOLOv7 y YOLOv9), el sistema puede monitorear el comportamiento de los cerdos con mayor precisión, ayudando a los agricultores a prevenir accidentes y garantizar un mejor bienestar animal. Esta tecnología facilitará la gestión del ganado de manera más eficiente, mejorando la calidad de vida tanto de los animales como de los agricultores.

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