A medida que la agricultura y los asentamientos humanos se expanden, los conflictos entre humanos y animales se vuelven más frecuentes, lo que resulta en la pérdida de recursos y riesgos para la seguridad. Por lo tanto, identificar y localizar con precisión a los animales ofensores es esencial. Este estudio presenta un método novedoso para detectar automáticamente a los animales ofensores, especialmente en situaciones donde están ocultos o las imágenes son poco claras. Esta investigación se centró en seis tipos de animales ofensores comúnmente encontrados en el noreste de China. Al emplear técnicas mejoradas de procesamiento de imágenes, este estudio mejoró la precisión de detección en entornos complejos. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto supera a las técnicas existentes en el conjunto de datos utilizado. Este nuevo enfoque ayuda a mejorar la precisión de los sistemas de monitoreo inteligente, proporcionando un mejor soporte técnico para minimizar los conflictos entre humanos y animales, protegiendo así la agricultura y garantizando la seguridad tanto de humanos como de animales.