Mejorando la detección de la enfermedad de Alzheimer y tumores cerebrales utilizando aprendizaje profundo con optimización de enjambre de partículas
Autores: Ibrahim, Rahmeh; Ghnemat, Rawan; Abu Al-Haija, Qasem
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejorando la detección de la enfermedad de Alzheimer y tumores cerebrales utilizando aprendizaje profundo con optimización de enjambre de partículas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Redes neuronales convolucionales
Imágenes de resonancia magnética
Detección de la enfermedad de Alzheimer
Identificación de tumores cerebrales
Optimización de parámetros
Optimización por enjambre de partículas.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales convolucionales (CNNs) han mostrado un potencial notable para abordar eficazmente la tarea intrincada de clasificar imágenes de resonancia magnética (MRI), específicamente en la detección de la enfermedad de Alzheimer y la identificación de tumores cerebrales.
Descripción
Las redes neuronales convolucionales (CNNs) han mostrado un potencial notable para abordar eficazmente la tarea intrincada de clasificar imágenes de resonancia magnética (MRI), específicamente en la detección de la enfermedad de Alzheimer y la identificación de tumores cerebrales.