Mejorando la detección de actividad humana con preprocesamiento de señales inalámbricas RF LoRa y aprendizaje profundo
Autores: Nie, Mingxing; Zou, Liwei; Cui, Hao; Zhou, Xinhui; Wan, Yaping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la detección de actividad humana con preprocesamiento de señales inalámbricas RF LoRa y aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Enfoque
LoRa
Preprocesamiento
Aprendizaje profundo
Extracción de características
Reconocimiento de actividad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un enfoque novedoso para mejorar el reconocimiento de actividades humanas a través de la integración del preprocesamiento de señales inalámbricas LoRa RF y el aprendizaje profundo.
Descripción
Este documento presenta un enfoque novedoso para mejorar el reconocimiento de actividades humanas a través de la integración del preprocesamiento de señales inalámbricas LoRa RF y el aprendizaje profundo.