Mejora de los descriptores locales basados en gradientes mediante mapas de saliencia para el reconocimiento de acciones egocéntricas
Autores: Zuo, Zheming; Wei, Bo; Chao, Fei; Qu, Yanpeng; Peng, Yonghong; Yang, Longzhi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Mejora de los descriptores locales basados en gradientes mediante mapas de saliencia para el reconocimiento de acciones egocéntricas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Análisis de video
Atención médica
Extracción de características
Descriptores de características locales
Espaciales y temporales
Clasificación de acciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de video egocéntrico es una herramienta importante en el cuidado de la salud que sirve para una variedad de propósitos, como sistemas de ayuda a la memoria y rehabilitación física, y la extracción de características es un proceso indispensable para dicho análisis.
Descripción
El análisis de video egocéntrico es una herramienta importante en el cuidado de la salud que sirve para una variedad de propósitos, como sistemas de ayuda a la memoria y rehabilitación física, y la extracción de características es un proceso indispensable para dicho análisis.