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Mejora de los descriptores locales basados en gradientes mediante mapas de saliencia para el reconocimiento de acciones egocéntricas

Autores: Zuo, Zheming; Wei, Bo; Chao, Fei; Qu, Yanpeng; Peng, Yonghong; Yang, Longzhi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Mejora de los descriptores locales basados en gradientes mediante mapas de saliencia para el reconocimiento de acciones egocéntricas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Análisis de video
Atención médica
Extracción de características
Descriptores de características locales
Espaciales y temporales
Clasificación de acciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis de video egocéntrico es una herramienta importante en el cuidado de la salud que sirve para una variedad de propósitos, como sistemas de ayuda a la memoria y rehabilitación física, y la extracción de características es un proceso indispensable para dicho análisis.

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