La determinación del mejor horario para los vehículos en una red de transporte público (PT) es un problema complejo, especialmente porque es necesario considerar tanto los requisitos y la satisfacción de los pasajeros como los requisitos de las empresas de transporte. En este documento, se propone un modelo del problema de programación de horarios de PT que tiene en cuenta el tiempo de espera de los pasajeros (PWT) en una estación y la proporción de ocupación de vehículos (VOR). La solución tiene como objetivo minimizar el PWT y maximizar el VOR. Debido al gran espacio de búsqueda del problema, utilizamos un algoritmo de optimización de enjambre de partículas multiobjetivo (MOPSO) para llegar a la solución del problema. Los resultados del método propuesto se comparan con resultados similares de la literatura existente.