Optimizando el programación de tráfico en redes de vehículos autónomos utilizando técnicas de aprendizaje automático y redes de tiempo sensibles
Autores: Kwon, Ji-Hoon; Kim, Hyeong-Jun; Lee, Suk
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimizando el programación de tráfico en redes de vehículos autónomos utilizando técnicas de aprendizaje automático y redes de tiempo sensibles
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estudio
Programación de tráfico
Redes de vehículos autónomos
TSN
Ethernet
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio sugiere que se necesitan investigaciones teóricas y prácticas adicionales para mejorar la viabilidad de aplicar Ethernet determinista a redes de vehículos autónomos, centrándose en la sincronización de tiempo y la optimización de horarios.
Descripción
Este estudio sugiere que se necesitan investigaciones teóricas y prácticas adicionales para mejorar la viabilidad de aplicar Ethernet determinista a redes de vehículos autónomos, centrándose en la sincronización de tiempo y la optimización de horarios.