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Optimizando el programación de tráfico en redes de vehículos autónomos utilizando técnicas de aprendizaje automático y redes de tiempo sensibles

Autores: Kwon, Ji-Hoon; Kim, Hyeong-Jun; Lee, Suk

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Optimizando el programación de tráfico en redes de vehículos autónomos utilizando técnicas de aprendizaje automático y redes de tiempo sensibles


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Estudio
Programación de tráfico
Redes de vehículos autónomos
TSN
Ethernet
Aprendizaje automático

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio sugiere que se necesitan investigaciones teóricas y prácticas adicionales para mejorar la viabilidad de aplicar Ethernet determinista a redes de vehículos autónomos, centrándose en la sincronización de tiempo y la optimización de horarios.

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