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Suministro de energía del sensor de imagen espacial: mejora de la evaluación del margen de CEM con análisis de agrupamiento y sensibilidad

Autores: Patier, Laurent; Lalléchère, Sébastien

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Suministro de energía del sensor de imagen espacial: mejora de la evaluación del margen de CEM con análisis de agrupamiento y sensibilidad


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Filtrado de rendimiento
Sensor optoelectrónico
Subsistema de suministro de energía
Compatibilidad electromagnética
Equipo de imagen
Naves espaciales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este trabajo está dedicado a la evaluación de las actuaciones de filtrado de un sensor optoelectrónico para aplicaciones espaciales. Se presta especial atención al subsistema de suministro de energía (en este caso, el circuito integrado de cambio de voltaje), que forma parte de la compatibilidad electromagnética (EMC) de un equipo de imagen integrado en naves espaciales. La metodología propuesta tiene como objetivo dos metas principales: en primer lugar, evaluar la Efectividad del Filtro (FE) sujeto a la variación de parámetros (incluida la topología del filtro, los efectos parásitos y las variaciones de impedancia de fuente/carga); en segundo lugar, cuantificar la importancia relativa de componentes eléctricos equivalentes representativos a través de análisis de sensibilidad (valores nominales y parásitos). Este último punto es de suma importancia dada la versatilidad esperada de dichos sistemas, como las tolerancias de fabricación, por ejemplo. Los valores nominales y/o componentes a menudo están mal definidos por razones de confidencialidad, falta de conocimiento o pura ignorancia de las entradas. Se propone una formulación determinista analítica (aquí a través del enfoque de matriz de transferencia) y se completa con una estrategia estocástica original (Agrupamiento de Orden Reducido, ROC). Esto garantiza la evaluación confiable tanto de las actuaciones estadísticas del filtro como de los parámetros más influyentes, junto con un ahorro de recursos computacionales en comparación con las simulaciones de Monte Carlo a la fuerza bruta.

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