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Sobre el rendimiento de sistemas de salud inteligentes mejorados por NOMA con relé de UAV bajo desvanecimiento de Rician

Autores: Ye, Jing; Li, Bing; Feng, Ruixin; Huang, Fanghui; Lou, Junbin; Li, Tao; Wang, Dawei; He, Yixin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

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Acceso abierto

Artículo científico
2026

Sobre el rendimiento de sistemas de salud inteligentes mejorados por NOMA con relé de UAV bajo desvanecimiento de Rician


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Sistemas de retransmisión cooperativa
Acceso múltiple no ortogonal
Redes inteligentes de baja altitud
Sistema de salud inteligente retransmitido por UAV
Canales de desvanecimiento de Rician
Tasa alcanzable

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento investiga la aplicación de sistemas de retransmisión cooperativa con acceso múltiple no ortogonal (NOMA) en redes inteligentes de bajo altitud habilitadas para el Internet de las Cosas (IoT) en el ámbito médico y analiza su rendimiento de transmisión. Primero, para mejorar la calidad de comunicación de las estaciones base remotas, desplegamos un vehículo aéreo no tripulado (UAV) de retransmisión. Se propone un mecanismo de transmisión cooperativa NOMA de dos ranuras en consecuencia. A continuación, para el sistema de atención médica inteligente mejorado por NOMA bajo canales de desvanecimiento Rician, se deriva una expresión exacta en forma cerrada para la tasa alcanzable utilizando la función Gamma incompleta. Luego, para mejorar la eficiencia computacional, se diseña un método de aproximación de baja complejidad basado en la cuadratura de Gauss-Chebyshev, superando la alta complejidad de la expresión exacta. Finalmente, los resultados de la simulación validan una coincidencia cercana entre la aproximación propuesta y los valores exactos (error de aproximación promedio por debajo del 6.17%) y demuestran un rendimiento de tasa alcanzable superior en comparación con tres esquemas de última generación.

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