Con el objetivo de mejorar el rendimiento de corrección de errores de códigos polares, los investigadores han propuesto emplear la estructura de codificación de producto que involucra códigos RS de diferentes tasas en la dirección horizontal y las palabras de código polar cortas a lo largo de la dirección vertical. Sin embargo, no existe un algoritmo eficiente que optimice la asignación de tasas de códigos RS. Para abordar este problema, este artículo proporciona una formulación analítica maximizando el número de bits de información correctamente decodificados. La formulación de asignación de tasas propuesta tiene en cuenta las estadísticas del canal, y además encontramos que el número de tasas de códigos RS diferentes podría limitarse a un valor pequeño. Al hacerlo, las complejidades tanto de la optimización de la asignación de tasas como de la decodificación de producto iterativa podrían reducirse. Los resultados de simulación demuestran la superioridad de los códigos de producto RS-polar con el método de asignación de tasas propuesto sobre ambos canales de ruido gaussiano blanco aditivo y canales Gilbert-Elliott. Cuando se utilizan los códigos polares internos de tasa, los códigos de producto RS-polar optimizados de tasas bajas a medias superan significativamente la decodificación de cancelación sucesiva de códigos polares largos, en el régimen de una tasa de error de trama.