Mejorando el reconocimiento independiente del firmante del lenguaje de señas aislado a través de técnicas avanzadas de aprendizaje profundo y fusión de características
Autores: Akdag, Ali; Baykan, Omer Kaan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando el reconocimiento independiente del firmante del lenguaje de señas aislado a través de técnicas avanzadas de aprendizaje profundo y fusión de características
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento del lenguaje de señas
Sistemas de RSL
Modelo de aprendizaje profundo
Características espaciales y temporales
Máquina de vectores de soporte
Precisión y robustez
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 55
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de Reconocimiento de Lenguaje de Señas (SLR) son puentes cruciales que facilitan la comunicación entre personas sordas o con discapacidad auditiva y el mundo oyente.
Descripción
Los sistemas de Reconocimiento de Lenguaje de Señas (SLR) son puentes cruciales que facilitan la comunicación entre personas sordas o con discapacidad auditiva y el mundo oyente.