Escapando de la estancamiento a través del mejorado algoritmo depredador de orcas con aprendizaje profundo por refuerzo para la selección de características
Autores: Olivares, Rodrigo; Ravelo, Camilo; Soto, Ricardo; Crawford, Broderick
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Escapando de la estancamiento a través del mejorado algoritmo depredador de orcas con aprendizaje profundo por refuerzo para la selección de características
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estancamiento
óptimos locales
Algoritmos de optimización bioinspirados
Algoritmo depredador de orcas
Aprendizaje profundo Q
Modelo híbrido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
La aplicación práctica de este enfoque se evaluó utilizando el conjunto de datos de categorización de latidos cardíacos de alta dimensión, centrándose en el problema de selección de características.
Descripción
La aplicación práctica de este enfoque se evaluó utilizando el conjunto de datos de categorización de latidos cardíacos de alta dimensión, centrándose en el problema de selección de características.