Mejora del algoritmo DBSCAN basado en -Dist Graph para determinar parámetros de forma adaptativa
Autores: Yin, Lifeng; Hu, Hongtao; Li, Kunpeng; Zheng, Guanghai; Qu, Yingwei; Chen, Huayue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejora del algoritmo DBSCAN basado en -Dist Graph para determinar parámetros de forma adaptativa
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Deficiencias
Efecto de agrupamiento inestable
Baja precisión
Algoritmo DBSCAN
Método de determinación adaptativa
X-DBSCAN
Parámetros óptimos del algoritmo
Precisión del agrupamiento
Indicadores de agrupamiento
Características del conjunto de datos
Automatización.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 57
Citaciones: Sin citaciones
Para superar las deficiencias de un efecto de agrupamiento inestable y baja precisión causada por el ajuste manual de los dos parámetros y del algoritmo DBSCAN (agrupamiento espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido), este documento propone un método de determinación adaptativa de los parámetros del algoritmo DBSCAN basado en el gráfico -dist, denominado X-DBSCAN.
Descripción
Para superar las deficiencias de un efecto de agrupamiento inestable y baja precisión causada por el ajuste manual de los dos parámetros y del algoritmo DBSCAN (agrupamiento espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido), este documento propone un método de determinación adaptativa de los parámetros del algoritmo DBSCAN basado en el gráfico -dist, denominado X-DBSCAN.