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Mejora de YOLOv8 para la detección de mercancías peligrosas en imágenes de seguridad de rayos X

Autores: Wang, Aili; Yuan, Pengfei; Wu, Haibin; Iwahori, Yuji; Liu, Yan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejora de YOLOv8 para la detección de mercancías peligrosas en imágenes de seguridad de rayos X


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Imágenes de seguridad de rayos X
Modelo de detección
Módulo GELAN
Módulo EMA
Función de pérdida Inner-CIoU
Precisión media promedio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las imágenes de seguridad de rayos X enfrentan desafíos significativos debido a fondos complejos, superposición de elementos y detección de objetivos a múltiples escalas. Los métodos tradicionales a menudo tienen dificultades para identificar con precisión objetos, especialmente en condiciones desordenadas.

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