Supervisión de mejora de voz de un solo canal basada en transformadas de onda compleja de árbol dual y factorización de matrices no negativas utilizando el proceso de aprendizaje conjunto y la máscara de relación suave de subbanda
Autores: Islam, Md Shohidul; Al Mahmud, Tarek Hasan; Khan, Wasim Ullah; Ye, Zhongfu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Supervisión de mejora de voz de un solo canal basada en transformadas de onda compleja de árbol dual y factorización de matrices no negativas utilizando el proceso de aprendizaje conjunto y la máscara de relación suave de subbanda
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesto
Mejora del habla
DTCWT
NMF
Máscaras de relación
Invariancia al desplazamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, proponemos un método novedoso de mejora del habla basado en transformadas de ondaleta compleja de árbol dual (DTCWT) y factorización de matrices no negativas (NMF) que explota la máscara de relación de suavizado de subbanda (ssRM) a través de un proceso de aprendizaje conjunto.
Descripción
En este artículo, proponemos un método novedoso de mejora del habla basado en transformadas de ondaleta compleja de árbol dual (DTCWT) y factorización de matrices no negativas (NMF) que explota la máscara de relación de suavizado de subbanda (ssRM) a través de un proceso de aprendizaje conjunto.