Mejora de la transformación lineal directa para el desacoplamiento de parámetros en la calibración de cámaras
Autores: Zhao, Zhenqing; Ye, Dong; Zhang, Xin; Chen, Gang; Zhang, Bin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Mejora de la transformación lineal directa para el desacoplamiento de parámetros en la calibración de cámaras
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Calibración de cámara
Transformación lineal directa
Parámetros intrínsecos
Parámetros extrínsecos
Algoritmo de desacoplamiento
Precisión de calibración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
Para la calibración de cámara basada en la transformación lineal directa (DLT), los parámetros intrínsecos y extrínsecos de la cámara se calibran simultáneamente, lo que puede causar errores de acoplamiento en los parámetros y afectar la precisión de los parámetros de calibración. En este documento, proponemos un algoritmo de transformación lineal directa mejorado (IDLT) para el desacoplamiento de parámetros de calibración. Este algoritmo utiliza una relación lineal de errores de parámetros de calibración y obtiene los parámetros de calibración moviendo una plantilla tridimensional. Se realizaron experimentos de simulación para comparar la precisión de calibración de los algoritmos DLT e IDLT con ruido e distorsión de imagen. Los resultados muestran que los parámetros de calibración del algoritmo IDLT logran una mayor precisión porque el algoritmo elimina los errores de acoplamiento.
Descripción
Para la calibración de cámara basada en la transformación lineal directa (DLT), los parámetros intrínsecos y extrínsecos de la cámara se calibran simultáneamente, lo que puede causar errores de acoplamiento en los parámetros y afectar la precisión de los parámetros de calibración. En este documento, proponemos un algoritmo de transformación lineal directa mejorado (IDLT) para el desacoplamiento de parámetros de calibración. Este algoritmo utiliza una relación lineal de errores de parámetros de calibración y obtiene los parámetros de calibración moviendo una plantilla tridimensional. Se realizaron experimentos de simulación para comparar la precisión de calibración de los algoritmos DLT e IDLT con ruido e distorsión de imagen. Los resultados muestran que los parámetros de calibración del algoritmo IDLT logran una mayor precisión porque el algoritmo elimina los errores de acoplamiento.