Hacia un pipeline de análisis visual facilitado por información geográfica voluntaria para mejorar los sistemas de advertencia meteorológica basados en el impacto
Autores: Vrotsou, Katerina; Navarra, Carlo; Kucher, Kostiantyn; Fedorov, Igor; Schück, Fredrik; Unger, Jonas; Neset, Tina-Simone
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Hacia un pipeline de análisis visual facilitado por información geográfica voluntaria para mejorar los sistemas de advertencia meteorológica basados en el impacto
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Eventos climáticos extremos
Predicción
Impactos
Medidas de adaptación
Información geográfica voluntaria de ciudadanos
Análisis visual
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Se espera que los eventos climáticos extremos, como las inundaciones, aumenten en frecuencia e intensidad. Por lo tanto, la predicción de eventos climáticos extremos, la evaluación de sus impactos locales en entornos urbanos y la implementación de medidas de adaptación se están convirtiendo en desafíos de alta prioridad para las agencias y autoridades locales, regionales y nacionales. Para gestionar estos desafíos, el acceso a advertencias meteorológicas precisas e información sobre la ocurrencia, extensión e impactos de los eventos climáticos extremos es crucial. Como resultado, además de las fuentes oficiales de información para la predicción y el monitoreo, la información geográfica voluntaria de los ciudadanos (VGI) ha surgido como una fuente complementaria de información valiosa. En este trabajo, proponemos la formulación de un enfoque para complementar el sistema de advertencias meteorológicas basado en impactos que se ha introducido en Suecia en 2021, utilizando tales fuentes alternativas de datos. Presentamos y discutimos consideraciones de diseño y oportunidades hacia la creación de un pipeline de análisis visual (VA) para la identificación y exploración de eventos climáticos extremos y sus impactos a partir de textos e imágenes de VGI recuperados de las redes sociales. El pipeline de VA previsto incorpora tres pasos principales: (1) recolección de datos, (2) clasificación y análisis de imágenes/textos, y (3) visualización y exploración a través de una interfaz visual interactiva. Prevemos que nuestro trabajo tiene el potencial de apoyar tres procesos que involucran a múltiples partes interesadas del sistema de advertencias meteorológicas: (1) la validación de advertencias emitidas previamente, (2) la documentación de apoyo a la evaluación local y regional, y (3) el monitoreo de eventos en curso. Los resultados de este trabajo podrían generar información relevante para la toma de decisiones sobre adaptación al clima y proporcionar apoyo potencial para el desarrollo futuro de sistemas nacionales de advertencias meteorológicas.
Descripción
Se espera que los eventos climáticos extremos, como las inundaciones, aumenten en frecuencia e intensidad. Por lo tanto, la predicción de eventos climáticos extremos, la evaluación de sus impactos locales en entornos urbanos y la implementación de medidas de adaptación se están convirtiendo en desafíos de alta prioridad para las agencias y autoridades locales, regionales y nacionales. Para gestionar estos desafíos, el acceso a advertencias meteorológicas precisas e información sobre la ocurrencia, extensión e impactos de los eventos climáticos extremos es crucial. Como resultado, además de las fuentes oficiales de información para la predicción y el monitoreo, la información geográfica voluntaria de los ciudadanos (VGI) ha surgido como una fuente complementaria de información valiosa. En este trabajo, proponemos la formulación de un enfoque para complementar el sistema de advertencias meteorológicas basado en impactos que se ha introducido en Suecia en 2021, utilizando tales fuentes alternativas de datos. Presentamos y discutimos consideraciones de diseño y oportunidades hacia la creación de un pipeline de análisis visual (VA) para la identificación y exploración de eventos climáticos extremos y sus impactos a partir de textos e imágenes de VGI recuperados de las redes sociales. El pipeline de VA previsto incorpora tres pasos principales: (1) recolección de datos, (2) clasificación y análisis de imágenes/textos, y (3) visualización y exploración a través de una interfaz visual interactiva. Prevemos que nuestro trabajo tiene el potencial de apoyar tres procesos que involucran a múltiples partes interesadas del sistema de advertencias meteorológicas: (1) la validación de advertencias emitidas previamente, (2) la documentación de apoyo a la evaluación local y regional, y (3) el monitoreo de eventos en curso. Los resultados de este trabajo podrían generar información relevante para la toma de decisiones sobre adaptación al clima y proporcionar apoyo potencial para el desarrollo futuro de sistemas nacionales de advertencias meteorológicas.