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Hacia simulaciones precisas de separación de vórtices con RANS utilizando un modelo de turbulencia mejorado

Autores: Dikba, Erdem; Baran, Özgür Ura

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Hacia simulaciones precisas de separación de vórtices con RANS utilizando un modelo de turbulencia mejorado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Misil
Flujo aerodinámico
Separación de vórtices
Modelo de turbulencia
Momento de rodadura
Interacciones vórtice-superficie

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este estudio, presentamos nuestros resultados mejorados de RANS sobre el cálculo del flujo aerodinámico del misil que involucra la separación del vórtice en el borde de ataque. Hemos utilizado nuestra versión adaptada del solucionador de volumen finito de código abierto FlowPsi. Un estudio en curso en el Panel de Tecnologías de Vehículos Aplicados de la OTAN (AVT-316) ha revelado que una configuración de misil altamente maniobrable (LK6E2) muestra características inusuales del momento de rodadura debido a las interacciones entre el vórtice y la superficie que ocurren durante la separación de vórtices en el borde de ataque del ala. Mostramos el rendimiento del modelo de turbulencia recientemente desarrollado para este problema de prueba. Se ha demostrado que este modelo de turbulencia tiene capacidades superiores en comparación con otros modelos de turbulencia ampliamente utilizados, como Spalart-Allmaras y transporte de tensión cortante. Con el modelo de turbulencia, es posible lograr resultados computacionales más realistas que concuerdan mejor con los datos físicos. Además, proponemos mejoras a este modelo de turbulencia para lograr predicciones aún mejores del comportamiento del momento de rodadura. Las modificaciones basadas en términos de producción de turbulencia en el modelo de turbulencia mejoraron significativamente el coeficiente de momento de rodadura predicho, en términos de precisión e incertidumbre.

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