Debido a su bajo contraste, banda estrecha y emergió a la escala de atributos de imagen de salida, el tejido cutáneo facial es difícil de extraer de las reconstrucciones de tomografía computarizada de haz cónico dental (CBCT). Además, existe el desafío de equilibrar la indicación y los factores específicos del paciente y la dosis de imagen para que sea seguro y efectivo desde el punto de vista diagnóstico para la planificación del tratamiento exitoso. Estos problemas abren una nueva frontera para las aplicaciones diagnósticas de la piel facial y los tejidos blandos impulsadas por datos escasos de CBCT dental y de baja dosis. En este estudio, se propone un nuevo método de mejora de segmentación para sustancias de bajo contraste y banda estrecha basado en nuestro trabajo previo sobre la reconstrucción iterativa de análisis anatómico selectivo (SA2IR). El propósito del método propuesto es segmentar el tejido cutáneo facial basado en la optimización combinatoria y la anatomía previamente conocida de la estructura de los tejidos blandos faciales. Nuestros resultados utilizando este método indicaron que el grosor de la piel se identificó mucho más fácil y rápidamente que con los métodos convencionales de escaneo ultrasónico. Este método tiene el potencial de ser una herramienta de ayuda para estudiar la línea de antropometría, forense, arqueología humana y algunas aplicaciones médico-dentales estrechas.