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Mejora de la segmentación de núcleos celulares utilizando arquitecturas UNET para mejorar la imagen de patología

Autores: Castro, Simão; Pereira, Vitor; Silva, Rui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejora de la segmentación de núcleos celulares utilizando arquitecturas UNET para mejorar la imagen de patología


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Imágenes médicas
Aprendizaje profundo
Segmentación
Conjuntos de datos de imágenes histológicas
Técnicas de preprocesamiento
Segmentación celular

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La imagen médica es esencial para el diagnóstico y tratamiento de patologías, mejorando la toma de decisiones y reduciendo costos, pero a pesar de las diversas metodologías computacionales propuestas para mejorar las modalidades de imagen, se necesita una mayor optimización para una aceptación más amplia.

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