Mejora de la segmentación de núcleos celulares utilizando arquitecturas UNET para mejorar la imagen de patología
Autores: Castro, Simão; Pereira, Vitor; Silva, Rui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejora de la segmentación de núcleos celulares utilizando arquitecturas UNET para mejorar la imagen de patología
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Imágenes médicas
Aprendizaje profundo
Segmentación
Conjuntos de datos de imágenes histológicas
Técnicas de preprocesamiento
Segmentación celular
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La imagen médica es esencial para el diagnóstico y tratamiento de patologías, mejorando la toma de decisiones y reduciendo costos, pero a pesar de las diversas metodologías computacionales propuestas para mejorar las modalidades de imagen, se necesita una mayor optimización para una aceptación más amplia.
Descripción
La imagen médica es esencial para el diagnóstico y tratamiento de patologías, mejorando la toma de decisiones y reduciendo costos, pero a pesar de las diversas metodologías computacionales propuestas para mejorar las modalidades de imagen, se necesita una mayor optimización para una aceptación más amplia.