Optimizando rnns para clasificación de señales emg: una estrategia novedosa utilizando optimización de lobo gris
Autores: Aviles, Marcos; Alvarez-Alvarado, José Manuel; Robles-Ocampo, Jose-Billerman; Sevilla-Camacho, Perla Yazmín; Rodríguez-Reséndiz, Juvenal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimizando rnns para clasificación de señales emg: una estrategia novedosa utilizando optimización de lobo gris
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Clasificación de señales electromiográficas
Redes neuronales recurrentes
LSTM
GRU
SVM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación precisa de las señales electromiográficas (EMG) es vital en aplicaciones biomédicas.
Descripción
La clasificación precisa de las señales electromiográficas (EMG) es vital en aplicaciones biomédicas.