Este documento presenta un método de mejora para mejorar el rendimiento de la regulación del lazo de voltaje de enlace CC en un convertidor de energía eólica basado en un Generador de Inducción de Doble Alimentación (DFIG). Se propone y aplica con éxito un enfoque de control combinado inteligente basado en un controlador de Modo Deslizante de Segundo Orden (SOSM) ajustado por metaheurística y un Observador de Estado Extendido (ESO) adaptativo difuso-programado. El mecanismo propuesto de programación de ganancias difusas se realiza para ajustar y actualizar de manera adaptativa el ancho de banda del ESO mientras ocurren perturbaciones. Además de los índices de rendimiento comunes en el dominio del tiempo, se establecen limitaciones acotadas en los parámetros efectivos de los controladores SOSM basados en Super Twisting (STA) diseñados gracias a la teoría de Lyapunov y se utilizan como restricciones no lineales para el problema de control de optimización duro formulado. Se considera un conjunto de metaheurísticas avanzadas, como la Optimización de Intercambio Térmico (TEO), la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), el Algoritmo Genético (GA), el Algoritmo de Búsqueda Armónica (HSA), el Algoritmo del Ciclo del Agua (WCA) y el Algoritmo de Optimización de Saltamontes (GOA), para resolver el problema de optimización restringida. Se llevan a cabo resultados de simulación demostrativos para mostrar la superioridad y efectividad del esquema de control propuesto en cuanto a la rechazo de perturbaciones en la red, el rendimiento de seguimiento en lazo cerrado y la robustez contra el fenómeno de cimbreo. Se presentan y discuten varias comparaciones con nuestros trabajos relacionados, es decir, enfoques basados en un controlador PI ajustado por TEO, un controlador STA-SOSM ajustado por TEO y un observador lineal basado en controlador STA-SOSM.