Evolución de reglas de despacho en el algoritmo heurístico BWO mejorado para programación de taller de trabajo
Autores: Zhang, Zhen; Jin, Xin; Wang, Yue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evolución de reglas de despacho en el algoritmo heurístico BWO mejorado para programación de taller de trabajo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesto
Algoritmo de optimización de ballenas beluga
Minería de datos
Reglas de programación
AdaBoost
Programación de taller de trabajo.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone un algoritmo de optimización de la ballena beluga mejorado basado en minería de datos y reglas de programación con AdaBoost (IBWO-DDR-AdaBoost) para resolver problemas de programación de taller (JSP), en el cual se incorporan reglas de despacho extraídas de la minería de datos en el algoritmo heurístico para guiar el proceso de optimización.
Descripción
En este documento, se propone un algoritmo de optimización de la ballena beluga mejorado basado en minería de datos y reglas de programación con AdaBoost (IBWO-DDR-AdaBoost) para resolver problemas de programación de taller (JSP), en el cual se incorporan reglas de despacho extraídas de la minería de datos en el algoritmo heurístico para guiar el proceso de optimización.