Mejora de redes neuronales convolucionales profundas a través de refuerzo para predecir la calidad de embriones bovinos in vitro
Autores: Turki, Turki; Wei, Zhi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mejora de redes neuronales convolucionales profundas a través de refuerzo para predecir la calidad de embriones bovinos in vitro
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Diagnóstico automatizado
Embriones bovinos derivados in vitro
Datos de imagen
Algoritmos de aprendizaje profundo
Rendimiento de predicción
Red neuronal convolucional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El diagnóstico automatizado de la calidad de embriones bovinos derivados in vitro basado en datos de imágenes es un problema de investigación importante en biología del desarrollo.
Descripción
El diagnóstico automatizado de la calidad de embriones bovinos derivados in vitro basado en datos de imágenes es un problema de investigación importante en biología del desarrollo.