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Mejorando la Reconstrucción de Trayectorias Verticales en SASS-C: Técnicas Avanzadas de Segmentación, Detección de Atípicos y Filtrado

Autores: Amigo, Daniel; Sánchez Pedroche, David; García, Jesús; Molina, José Manuel; Trofimova, Jekaterina; Voet, Emmanuel; Van Bogaert, Benoît

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejorando la Reconstrucción de Trayectorias Verticales en SASS-C: Técnicas Avanzadas de Segmentación, Detección de Atípicos y Filtrado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Mejoras significativas
Componente de reconstrucción vertical
Sistema de soporte para análisis de vigilancia
Identificación de fase de vuelo
Detección de altura no válida
Precisión en la segmentación de trayectorias

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta mejoras significativas en el componente de reconstrucción vertical del Sistema de Soporte de Análisis de Vigilancia de EUROCONTROL para los Centros de ATC (SASS-C). Introducimos cuatro mejoras clave: (1) un nuevo algoritmo de segmentación para una identificación más precisa de las fases de vuelo, (2) un proceso mejorado de detección de alturas inválidas utilizando LOWESS y análisis de ventana deslizante, (3) un mecanismo de protección contra mediciones simultáneas a nivel del filtro de Kalman, y (4) un enfoque optimizado para la corrección suave de sobrepasos durante las transiciones de segmento. Estos avances abordan las limitaciones del sistema actual, particularmente en la precisión de la segmentación de trayectorias y la robustez frente a anomalías de medición. Nuestra metodología emplea tanto datos sintéticos como datos del mundo real para una evaluación integral, asegurando el rendimiento en condiciones controladas y operativas. Los resultados demuestran mejoras sustanciales en la precisión de la segmentación, la detección de valores atípicos y la calidad general de la reconstrucción de trayectorias. El algoritmo de detección de inválidos, aunque incurre en un ligero costo computacional, mejora significativamente la precisión de la trayectoria. Estas mejoras contribuyen a un análisis de tráfico aéreo más confiable, apoyando una gestión del espacio aéreo más segura y eficiente. El documento concluye discutiendo el trabajo futuro potencial, incluyendo la aplicación de técnicas de aprendizaje automático y la extensión de estas mejoras a los procesos de reconstrucción horizontal.

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