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Refinando recomendación basada en preferencias con reglas asociativas y minería de procesos utilizando distancia de correlación

Autores: Bin Ahmadon, Mohd Anuaruddin; Yamaguchi, Shingo; Mahamad, Abd Kadir; Saon, Sharifah

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Refinando recomendación basada en preferencias con reglas asociativas y minería de procesos utilizando distancia de correlación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Servicios en línea
Servicios ambientales
Sistemas de recomendación
Preferencias del usuario
Reglas asociativas
Distancia de correlación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los servicios en línea, los servicios ambientales y los sistemas de recomendación tienen en cuenta las preferencias del usuario en el procesamiento de datos para que los servicios puedan adaptarse a las preferencias del cliente.

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