Ca-lstm: un método mejorado de predicción de trayectorias LSTM basado en la detección de objetivos UAV infrarrojos
Autores: Dang, Zhaoyang; Sun, Bei; Li, Can; Yuan, Shudong; Huang, Xiaoyue; Zuo, Zhen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Ca-lstm: un método mejorado de predicción de trayectorias LSTM basado en la detección de objetivos UAV infrarrojos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Red mejorada
Cnn-atención-lstm
Red de predicción de trayectoria
Anti-uav
Sistema de detección
Fusión de convolución
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar la capacidad de prevención y control de UAV en áreas clave y mejorar la precisión de identificación rápida y predicción de trayectoria del sistema de detección terrestre en las advertencias tempranas contra UAV, se propone una red de predicción de trayectoria LSTM mejorada CA-LSTM (CNN-Attention-LSTM) basada en mejora de atención y estructura de fusión de convolución.
Descripción
Para mejorar la capacidad de prevención y control de UAV en áreas clave y mejorar la precisión de identificación rápida y predicción de trayectoria del sistema de detección terrestre en las advertencias tempranas contra UAV, se propone una red de predicción de trayectoria LSTM mejorada CA-LSTM (CNN-Attention-LSTM) basada en mejora de atención y estructura de fusión de convolución.